Manapság szinte lehetetlen úgy szakmai konferenciára menni, hírlevelet olvasni vagy LinkedIn-bejegyzést megnyitni, hogy ne találkozzunk a mesterséges intelligencia témájával. Az AI már álláshirdetést ír, segít a jelöltek előszűrésében, elemzi a munkavállalói adatokat, és egyre több szervezetnél jelenik meg a HR-folyamatok támogatásában is. 

Könnyen kialakulhat bennünk az az érzés, hogy a technológia lassan mindent megold helyettünk.  

De vajon tényleg erre halad a világ? 

A Jim Harter által jegyzett friss Gallup elemzés szerint az AI terjedése ellenére az amerikai munkavállalók elkötelezettsége évek óta stagnál. A szervezetek jelentős összegeket fordítanak technológiai fejlesztésekre, mégsem látható automatikus javulás sem az elkötelezettségben, sem a munkavállalói élményben. Ennek az egyik oka, hogy a munkavállalók alapvető szükségletei nem változtak meg attól, hogy új technológia került a szervezetbe. Az emberek továbbra is azt szeretnék tudni, hogy mit várnak el tőlük, hogyan járulnak hozzá a szervezet sikeréhez, számít-e a véleményük, van-e értelme annak, amit csinálnak. 

Az adat nem mindig ugyanaz, mint a valóság

A HR szakma hosszú ideje törekszik arra, hogy döntéseit egyre inkább adatokra alapozza. A digitalizáció és az AI ezt a folyamatot jelentősen felgyorsította. Mindemellett a vezetők ma néhány kattintással láthatnak fluktuációs mutatókat, elkötelezettségi adatokat vagy különböző kockázati előrejelzéseket.  

A HR Executive cikke viszont rámutat, hogy a mesterséges intelligencia elsősorban azokról a munkatársakról képes részletes képet alkotni, akik jelentős digitális lábnyomot hagynak maguk után. Az irodai dolgozók e-maileznek, online értekezleteken vesznek részt, vállalati rendszereket használnak. A gyártósoron dolgozó operátor, a raktári munkatárs vagy az üzletben dolgozó eladó viszont gyakran alig jelenik meg ezekben az adatforrásokban. Így egy teljes munkavállalói szektor kiesik az adatok elemzéséből és a valódi munkateljesítmény méréséből.  

A rendszer magabiztosnak tűnő elemzéseket készít, aminek eredményeként a döntéshozók pedig könnyen összetéveszthetik az adatot a valósággal.  

Ez az a pont, ahol a HR szakember szerepe pótolhatatlanná válik. 

A technológia nem igazán képes értelmezni emberi viselkedést 

A mesterséges intelligencia továbbra sem képes az emberi működés összefüggéseinek megértése. 

Egy algoritmus érzékelheti, hogy növekszik a fluktuáció egy szervezeti egységben. Azt azonban már nem látja, hogy a háttérben egy új vezető érkezése, egy átszervezés körüli bizonytalanság vagy egy romló csapatdinamika áll. 

A Gallup kutatásai szerint az AI-val kapcsolatos eredményességet elsősorban vezetői támogatás és a világos kommunikáció határozza meg és nem a bevezetett technológia. Azokban a szervezetekben, ahol a vezetők aktívan támogatják az AI használatát és egyértelmű elvárásokat teremtenek munkáltatóik felé, ott jelentősen magasabb az elkötelezettség szintje. Hiszen a munkavállalók nem egy algoritmushoz kapcsolódnak érzelmileg, hanem a vezetőjükhöz, a csapatukhoz és a szervezeti kultúrához. 

Az a HR szakember, aki érti a szervezet működését, aki képes támogatni a vezetőket, aki felismeri a motivációs tényezőket, és aki tudatosan kezeli az emberek változással kapcsolatos reakcióit. 

Miért értékelődnek fel a HR alapkompetenciák? 

Paradox módon éppen az AI térnyerése teszi még fontosabbá a HR szakmai alapjait.  

• Ahhoz, hogy valaki jól használjon egy AI-eszközt a toborzásban, először értenie kell a toborzás folyamatát. 

• Ahhoz, hogy felismerje egy adatelemzés korlátait, értenie kell az adott HR mutató mögött meghúzódó összefüggéseket. 

• Ahhoz, hogy megfelelő kérdéseket tegyen fel egy rendszernek, először tudnia kell, milyen üzleti vagy HR problémára keres választ. 

A technológia térnyerése ellenére a HR szakmai gondolkodás alapjai azonban nem veszítik el jelentőségüket. Éppen ellenkezőleg: emberekkel dolgozunk, emberi viselkedésekre reagálunk, ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia vagy más technológiai fejlődés hasznunkra váljon, ahhoz meg pontosan ismernünk kell a folyamatainkat, és tudniuk kell, hogyan erősítsük meg az alkalmazottakat munkájuk fontosságáról.  

A szervezeteknek továbbra is szükségük lesz olyan szakemberekre, akik értik a toborzás és kiválasztás logikáját, ismerik a munkajogi alapokat, képesek támogatni a vezetőket, és átlátják a munkavállalói életciklus egészét. 

Mert az AI lehet képes adatokat elemezni, de a HR feladata továbbra is az emberek megértése marad.

Képzésajánló:

Az eszközök változnak. A HR-szakmai alapok maradnak.

A technológia egyre több HR-folyamatot támogat, de a megfelelő döntésekhez továbbra is szükség van a HR működésének, folyamatainak és összefüggéseinek ismeretére.

HR Basic képzésünk átfogó alapot ad a HR legfontosabb területeihez, hogy a megszerzett tudásra a mindennapi HR-feladatok és az új technológiai lehetőségek használata során is magabiztosan építhessen.

Alapozza meg HR-tudását, és lássa rendszerben a szakma legfontosabb területeit!